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강화 학습: 강화 학습 에이전트를 위한 특징 추출 본문
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강화 학습(Reinforcement Learning, RL)은 에이전트가 환경과 상호 작용하며 보상을 최대화하도록 학습하는 머신 러닝의 한 분야입니다. 효과적인 RL 에이전트를 설계하려면 환경으로부터 의미 있는 정보를 추출하는 기술이 필수적입니다. 이 블로그 게시물에서는 RL 에이전트를 위한 특징 추출의 중요성과 다양한 기법을 자세히 살펴보겠습니다.
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