Python

Python 컬렉션 타입 완전 정복: 리스트, 튜플, 딕셔너리, 세트

move84 2025. 4. 9. 06:37
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파이썬(Python)은 강력하고 다양한 기능을 제공하는 프로그래밍 언어입니다. 그중에서도 데이터를 효율적으로 관리하고 조작할 수 있도록 돕는 컬렉션 타입(Collection Types)은 파이썬의 핵심적인 부분입니다. 리스트(List), 튜플(Tuple), 딕셔너리(Dictionary), 세트(Set)는 각각 고유한 특징과 용도를 가지고 있으며, 상황에 맞게 사용하면 코드의 효율성과 가독성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 글에서는 파이썬의 주요 컬렉션 타입들을 자세히 살펴보고, 각 타입의 특징과 활용법, 그리고 실제 코드 예시를 통해 이해를 돕고자 합니다.

😊 리스트 (List)

리스트는 파이썬에서 가장 널리 사용되는 컬렉션 타입으로, 순서가 있는 (Ordered) 변경 가능한 (Mutable) 데이터의 시퀀스를 저장합니다. 즉, 리스트에 저장된 값들은 인덱스를 통해 접근할 수 있으며, 생성, 수정, 삭제가 자유롭게 가능합니다. 리스트는 대괄호 []를 사용하여 정의하며, 다양한 데이터 타입 (정수, 실수, 문자열, 다른 리스트 등)을 함께 저장할 수 있습니다. 리스트는 데이터를 저장하고, 처리하는 데 있어 매우 유연하게 사용할 수 있습니다.

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✨ 리스트 생성 및 접근 (List Creation and Accessing)

리스트를 생성하는 방법은 간단합니다. 대괄호 안에 원하는 값들을 쉼표로 구분하여 나열하면 됩니다. 각 값들은 0부터 시작하는 인덱스를 통해 접근할 수 있습니다.

# 리스트 생성
my_list = [10, 20, 30, 40, 50]

# 인덱스를 이용한 접근
print(my_list[0])  # 출력: 10
print(my_list[2])  # 출력: 30

# 슬라이싱
print(my_list[1:3]) # 출력: [20, 30]

리스트의 특정 부분을 추출하는 슬라이싱(Slicing) 기능도 유용하게 사용됩니다. 슬라이싱은 [start:end] 형식으로 사용하며, start 인덱스부터 end - 1 인덱스까지의 값을 포함하는 새로운 리스트를 반환합니다.

💡 리스트의 주요 메서드 (Key Methods for List)

리스트는 다양한 메서드를 제공하여 데이터를 조작할 수 있도록 돕습니다. 다음은 자주 사용되는 몇 가지 메서드입니다.

  • append(x): 리스트의 마지막에 항목 x를 추가합니다.
  • insert(i, x): 인덱스 i 위치에 항목 x를 삽입합니다.
  • remove(x): 리스트에서 값 x를 삭제합니다. (가장 먼저 발견된 x만 삭제)
  • pop(i): 인덱스 i에 있는 항목을 제거하고 반환합니다. i가 지정되지 않으면 마지막 항목을 제거합니다.
  • index(x): 리스트에서 값 x가 처음 나타나는 인덱스를 반환합니다.
  • sort(): 리스트의 항목들을 정렬합니다.
  • reverse(): 리스트의 항목들의 순서를 뒤집습니다.
my_list = [10, 20, 30]

my_list.append(40) # [10, 20, 30, 40]
my_list.insert(1, 15) # [10, 15, 20, 30, 40]
my_list.remove(20) # [10, 15, 30, 40]
popped_value = my_list.pop(0) # popped_value: 10, my_list: [15, 30, 40]
print(my_list.index(30)) # 출력: 1
my_list.sort() # [15, 30, 40]
my_list.reverse() # [40, 30, 15]

 

😊 튜플 (Tuple)

튜플은 리스트와 유사하지만, 생성된 후에는 변경할 수 없는 (Immutable) 순서가 있는 컬렉션 타입입니다. 튜플은 소괄호 ()를 사용하여 정의하며, 리스트보다 메모리 사용량이 적고, 데이터의 불변성을 보장해야 할 때 유용합니다. 튜플은 데이터의 안전성을 유지하고, 함수의 반환 값으로 여러 값을 반환할 때 자주 사용됩니다.

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✨ 튜플 생성 및 접근 (Tuple Creation and Accessing)

튜플은 소괄호 안에 값을 쉼표로 구분하여 생성합니다. 튜플의 각 요소는 인덱스를 통해 접근할 수 있으며, 슬라이싱도 가능합니다.

# 튜플 생성
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)

# 인덱스를 이용한 접근
print(my_tuple[0])  # 출력: 1
print(my_tuple[2])  # 출력: 3

# 슬라이싱
print(my_tuple[1:3]) # 출력: (2, 3)

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💡 튜플의 특징과 활용 (Features and Usage of Tuple)

튜플은 불변성을 가지므로, 튜플의 내용을 변경하려는 시도는 TypeError를 발생시킵니다.

my_tuple = (1, 2, 3)
# my_tuple[0] = 10  # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

튜플은 불변성이 필요한 경우, 예를 들어 함수의 반환 값을 여러 개로 지정하거나, 데이터의 무결성을 보장해야 하는 경우에 유용합니다.

😊 딕셔너리 (Dictionary)

딕셔너리는 키-값 (key-value) 쌍으로 데이터를 저장하는 컬렉션 타입입니다. 각 값은 고유한 키를 가지며, 키를 사용하여 해당 값에 접근할 수 있습니다. 딕셔너리는 중괄호 {}를 사용하여 정의하며, 키는 불변(immutable) 타입(예: 숫자, 문자열, 튜플)이어야 하고, 값은 모든 타입(리스트, 튜플, 딕셔너리 등)이 될 수 있습니다. 딕셔너리는 데이터를 효율적으로 검색하고, 관련된 정보를 그룹화하는 데 유용합니다.
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✨ 딕셔너리 생성 및 접근 (Dictionary Creation and Accessing)

딕셔너리는 키-값 쌍을 쉼표로 구분하여 중괄호 안에 나열하여 생성합니다. 각 키-값 쌍은 키: 값 형식으로 표현됩니다. 딕셔너리의 값은 키를 사용하여 접근할 수 있습니다.

# 딕셔너리 생성
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'Seoul'}

# 키를 이용한 접근
print(my_dict['name'])  # 출력: Alice
print(my_dict['age'])   # 출력: 30

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💡 딕셔너리의 주요 메서드 (Key Methods for Dictionary)

딕셔너리는 데이터를 조작하기 위한 다양한 메서드를 제공합니다.

  • get(key, default): 키에 해당하는 값을 반환합니다. 키가 없으면 default 값을 반환합니다. default가 지정되지 않으면 None을 반환합니다.
  • keys(): 모든 키를 포함하는 뷰 객체를 반환합니다.
  • values(): 모든 값을 포함하는 뷰 객체를 반환합니다.
  • items(): 모든 키-값 쌍을 포함하는 뷰 객체를 반환합니다.
  • update(other_dict): 다른 딕셔너리의 키-값 쌍으로 현재 딕셔너리를 업데이트합니다.
  • pop(key): 키에 해당하는 값을 제거하고 반환합니다.
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30}

print(my_dict.get('name')) # 출력: Alice
print(my_dict.get('city', 'Unknown')) # 출력: Unknown
print(my_dict.keys()) # 출력: dict_keys(['name', 'age'])
print(my_dict.values()) # 출력: dict_values(['Alice', 30])
print(my_dict.items()) # 출력: dict_items([('name', 'Alice'), ('age', 30)])

my_dict.update({'city': 'Seoul', 'age': 31})
print(my_dict) # 출력: {'name': 'Alice', 'age': 31, 'city': 'Seoul'}
popped_value = my_dict.pop('age') # popped_value: 31, my_dict: {'name': 'Alice', 'city': 'Seoul'}

 

😊 세트 (Set)

세트는 중복된 값을 허용하지 않는 (Unique) 순서가 없는 (Unordered) 컬렉션 타입입니다. 세트는 중괄호 {}를 사용하여 정의하며, 수학적 집합 개념을 구현합니다. 세트는 멤버십 테스트(특정 값이 세트에 포함되어 있는지 확인), 중복 제거, 교집합, 합집합, 차집합 등의 연산에 유용합니다.
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✨ 세트 생성 및 활용 (Set Creation and Usage)

세트는 중괄호 안에 값을 쉼표로 구분하여 생성합니다. 중복된 값은 자동으로 제거됩니다.

# 세트 생성
my_set = {1, 2, 2, 3, 4, 4, 5}
print(my_set)  # 출력: {1, 2, 3, 4, 5}

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💡 세트의 주요 연산 (Key Operations for Set)

세트는 집합 연산을 위한 다양한 메서드를 제공합니다.

  • add(x): 세트에 항목 x를 추가합니다.
  • remove(x): 세트에서 항목 x를 제거합니다. x가 없으면 KeyError 발생
  • discard(x): 세트에서 항목 x를 제거합니다. x가 없어도 에러가 발생하지 않습니다.
  • pop(): 세트에서 임의의 항목을 제거하고 반환합니다.
  • union(other_set) 또는 |: 두 세트의 합집합을 반환합니다.
  • intersection(other_set) 또는 &: 두 세트의 교집합을 반환합니다.
  • difference(other_set) 또는 -: 두 세트의 차집합을 반환합니다.
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

set1.add(4) # set1: {1, 2, 3, 4}
set1.remove(2) # set1: {1, 3, 4}
print(set1 | set2)  # 출력: {1, 3, 4, 5}
print(set1 & set2)  # 출력: {3, 4}
print(set1 - set2)  # 출력: {1}

 

😊 결론 (Conclusion)

파이썬의 리스트, 튜플, 딕셔너리, 세트는 각각 고유한 특징과 용도를 가지고 있으며, 파이썬 프로그래밍에서 매우 중요한 부분을 차지합니다. 리스트는 변경 가능한 순서가 있는 데이터를 저장하고 조작하는 데 유용하며, 튜플은 불변성을 보장해야 할 때, 딕셔너리는 키-값 쌍으로 데이터를 저장하고 빠르게 검색해야 할 때, 세트는 중복 제거와 집합 연산이 필요할 때 사용됩니다. 각 컬렉션 타입을 잘 이해하고, 적절한 상황에 맞게 활용하면 코드의 효율성과 가독성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

핵심 용어 정리:

  • 리스트 (List / List): 순서가 있고, 변경 가능한 데이터의 시퀀스
  • 튜플 (Tuple / 튜플): 순서가 있고, 변경 불가능한 데이터의 시퀀스
  • 딕셔너리 (Dictionary / 딕셔너리): 키-값 쌍으로 데이터를 저장하는 컬렉션
  • 세트 (Set / 세트): 중복을 허용하지 않는 순서가 없는 데이터의 컬렉션
  • 불변성 (Immutability / 불변성): 생성 후 변경될 수 없는 속성
  • 가변성 (Mutability / 가변성): 생성 후 변경될 수 있는 속성
  • 슬라이싱 (Slicing / 슬라이싱): 시퀀스의 일부분을 추출하는 기능
  • 키 (Key / 키): 딕셔너리에서 값을 참조하기 위한 고유한 식별자
  • 값 (Value / 값): 딕셔너리에서 키에 연결된 데이터
  • 합집합 (Union / 합집합): 두 세트의 모든 고유한 요소들을 포함하는 세트
  • 교집합 (Intersection / 교집합): 두 세트에 공통적으로 포함된 요소들로 이루어진 세트
  • 차집합 (Difference / 차집합): 첫 번째 세트에는 포함되지만 두 번째 세트에는 포함되지 않는 요소들로 이루어진 세트
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