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딥러닝 이해하기: 딥넷에서의 역전파와 경사 하강법

🧠 딥러닝의 핵심: 역전파와 경사 하강법딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 인간의 학습 방식을 모방하여 데이터를 통해 학습하고 문제를 해결하는 기술이다. 딥러닝의 핵심적인 두 가지 알고리즘은 역전파 (Backpropagation)와 경사 하강법 (Gradient Descent)이다. 이 두 가지는 딥러닝 모델이 학습하고, 예측 능력을 향상시키는 데 필수적인 역할을 한다.📚 역전파 (Backpropagation): 오차를 뒤로 전파하다역전파는 딥러닝 모델의 학습 과정에서 오차를 계산하고, 각 가중치 (weight)를 조정하는 데 사용되는 알고리즘이다. 모델이 예측한 값과 실제 값 사이의 오차를 계산하고, 그 오차를 네트워크의 각 레이어를 거쳐 역방향으로 전파하며, 각 레이어의 가중치를 오차에 비례하여 업데..
딥러닝 2025. 3. 25. 07:11
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