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강화 학습: 강화 학습에서의 전이 학습

강화 학습은 에이전트가 환경과 상호 작용하며 보상을 최대화하도록 학습하는 기계 학습의 한 분야이다. 이 분야는 복잡한 문제를 해결하는 데 매우 효과적이지만, 종종 방대한 양의 데이터와 계산 리소스가 필요하다. 전이 학습은 이러한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있는 강력한 기술이며, 이 블로그 게시물에서는 강화 학습에서 전이 학습의 개념, 이점, 그리고 구현 방법에 대해 자세히 알아보겠다.—🤖 전이 학습의 이해 (Understanding Transfer Learning)전이 학습 (Transfer Learning, 전이 학습)은 한 작업에서 학습한 지식을 다른 관련 작업에 적용하는 기법이다. 기존 모델에서 얻은 지식을 재사용하여 새로운 작업을 더 빠르고 효율적으로 학습할 수 있다. 강화 학습에서는 이..
강화학습 2025. 4. 8. 08:12
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