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딥러닝: 딥러닝에서의 강건 최적화

🤖 시작하며딥러닝은 현재 많은 분야에서 혁신을 가져오고 있으며, 특히 이미지 인식, 자연어 처리 등에서 괄목할 만한 성과를 거두고 있다. 그러나 딥러닝 모델은 훈련 데이터의 작은 변화나 노이즈에 취약할 수 있으며, 이러한 취약성은 모델의 일반화 성능을 저하시키는 주요 원인이 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 등장한 것이 바로 '강건 최적화 (Robust Optimization)'이다. 이 글에서는 강건 최적화의 개념, 중요성, 그리고 딥러닝 모델에 적용하는 다양한 방법들을 소개한다.🧠 강건 최적화란 무엇인가? (What is Robust Optimization?)강건 최적화는 불확실성 (uncertainty) 또는 노이즈 (noise)에 강한 모델을 학습하기 위한 최적화 기법이다. 딥러닝 모델은 ..
딥러닝 2025. 3. 29. 16:35
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