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move84
딥러닝: 딥 네트워크에서의 Multi-Task Learning
🚀 Multi-Task Learning 소개 (Introduction to Multi-Task Learning)Multi-Task Learning (MTL)은 딥러닝 분야에서 널리 사용되는 기법 중 하나이다. MTL은 여러 관련 작업을 동시에 학습하도록 설계되어, 모델이 각 작업에 특화된 개별 모델보다 더 나은 성능을 보이도록 하는 데 목적이 있다. 이는 모델이 여러 작업을 통해 공유된 정보를 활용하고, 서로 간의 지식을 전이할 수 있기 때문이다.💡 왜 Multi-Task Learning을 사용하는가? (Why use Multi-Task Learning?)MTL을 사용하는 주요 이유는 다음과 같다:성능 향상 (Performance Improvement): 관련 작업 간의 지식 공유는 각 작업의 성능을..
딥러닝
2025. 3. 28. 08:24