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강화 학습: 마케팅 및 광고에서의 활용

강화 학습 (Reinforcement Learning, RL)은 에이전트가 환경과 상호 작용하며 시행착오를 통해 학습하는 머신 러닝의 한 분야이다. 마케팅 및 광고 분야에서 강화 학습은 고객 행동을 예측하고, 광고 캠페인을 최적화하며, 궁극적으로 수익을 극대화하는 데 활용될 수 있다. 이 글에서는 강화 학습의 기본 개념과 함께, 마케팅 및 광고 분야에서 어떻게 적용되는지, 그리고 관련 예시와 코드 조각을 살펴본다.💻 강화 학습이란 무엇인가? (What is Reinforcement Learning?)강화 학습은 에이전트 (Agent)가 특정 환경 (Environment) 내에서 보상 (Reward)을 최대화하는 방향으로 학습하는 방법이다. 에이전트는 환경과 상호 작용하며, 특정 행동 (Action)을 ..
강화학습 2025. 4. 9. 07:16
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