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딥러닝: 다국어 자연어 처리 (NLP) 응용

딥러닝은 현대 자연어 처리 (NLP) 분야에서 혁신적인 발전을 이끌어 왔으며, 특히 다국어 환경에서 그 효과가 두드러집니다. 이 글에서는 딥러닝 기술이 다국어 NLP 응용 분야에서 어떻게 활용되는지, 주요 기술과 예시를 통해 자세히 살펴보겠습니다. 🌐 딥러닝 (Deep Learning)과 다국어 NLP (Multilingual NLP) 소개딥러닝은 인공 신경망을 기반으로 하는 기계 학습의 한 분야로, 방대한 양의 데이터를 학습하여 복잡한 패턴을 인식하는 데 뛰어난 성능을 보입니다. 다국어 NLP는 여러 언어를 처리하고 이해하는 데 초점을 맞춘 NLP의 한 분야입니다. 이는 번역, 텍스트 분류, 정보 추출 등 다양한 애플리케이션에서 필수적인 기술입니다. 딥러닝 모델은 다국어 데이터로부터 언어 간의 복잡한..
딥러닝 2025. 4. 4. 06:54
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