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머신러닝: 코트레이닝 (Co-training) 완벽 가이드

🤖 코트레이닝 (Co-training) 소개코트레이닝 (Co-training)은 반지도 학습 (semi-supervised learning) 기법 중 하나로, 레이블되지 않은 데이터를 효과적으로 활용하여 모델의 성능을 향상시키는 방법입니다. 기본 아이디어는 하나의 데이터를 서로 다른 두 개의 뷰 (view)로 나누고, 각 뷰에 대한 별도의 학습기를 훈련시키는 것입니다. 각 학습기는 자신의 뷰에서 학습하고, 레이블되지 않은 데이터에 대한 예측을 생성합니다. 이러한 예측을 통해 다른 학습기의 학습 데이터를 확장하여 성능을 개선합니다.핵심 용어:코트레이닝 (Co-training): 반지도 학습 기법, 여러 뷰를 사용하여 학습반지도 학습 (Semi-supervised learning): 레이블된 데이터와 레이..
머신러닝 2025. 3. 21. 22:24
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