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딥러닝: 딥 뉴럴 네트워크를 위한 엣지 컴퓨팅

딥 러닝 모델은 복잡한 작업을 수행하기 위해 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 의존한다. 이러한 모델을 엣지 장치에 배포하면 몇 가지 중요한 이점이 있다. 본 포스팅에서는 딥 뉴럴 네트워크(DNN)를 위한 엣지 컴퓨팅에 대해 자세히 살펴본다.📱 엣지 컴퓨팅 소개엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터 생성 지점과 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 분산 컴퓨팅 패러다임이다. "엣지(Edge)"는 네트워크의 가장자리, 즉 데이터가 생성되는 장치 또는 센서를 의미한다. 엣지 컴퓨팅은 클라우드로 데이터를 전송하는 대신, 엣지 장치 자체에서 데이터를 처리한다. 이를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있다.지연 시간 감소: 데이터 처리 시간을 줄여 실시간 응답이 필요한 애플리케이션에 유용하다.대역폭 절감:..
딥러닝 2025. 3. 30. 20:45
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