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딥러닝: 딥러닝 연구의 미래 방향

딥러닝은 인공지능 분야에서 혁신적인 발전을 이끌어내며, 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 놀라운 성과를 거두었습니다. 이 기술은 끊임없이 진화하며, 앞으로 더욱더 발전할 가능성을 보여주고 있습니다. 이 글에서는 딥러닝 연구의 미래 방향에 대해 심층적으로 살펴보고, 주요 트렌드와 핵심 개념을 분석하며, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 예시를 제공합니다.🧠 1. 자기 지도 학습 (Self-Supervised Learning, 자기 지도 학습)자기 지도 학습은 라벨링된 데이터 없이, 대량의 비라벨 데이터를 활용하여 모델을 훈련시키는 방법입니다. 모델은 데이터 자체의 구조를 학습하며, 이는 데이터 라벨링에 드는 시간과 비용을 절감하고, 더 많은 양의 데이터를 활용할 수 있게 합니다. ..
딥러닝 2025. 4. 5. 12:34
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