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딥러닝: 멀티모달 딥러닝 개념

딥러닝 분야에서 멀티모달 딥러닝은 다양한 형태의 데이터를 함께 처리하여 더 풍부하고 정확한 결과를 얻는 강력한 기술이다. 이 글에서는 멀티모달 딥러닝의 핵심 개념, 다양한 모델 아키텍처, 그리고 실제 활용 사례를 자세히 살펴본다.🧐 멀티모달 딥러닝이란 무엇인가요? (What is Multimodal Deep Learning?)멀티모달 딥러닝 (Multimodal Deep Learning)은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 서로 다른 종류의 데이터를 융합하여 학습하는 딥러닝 기술을 의미한다. 각 모달리티 (modality, 양식)는 데이터의 형태를 나타내며, 멀티모달 딥러닝 모델은 이러한 다양한 모달리티의 정보를 결합하여 더 종합적인 이해와 예측을 수행한다. 단일 모달리티 데이터만 사용하는 모델보다..
딥러닝 2025. 3. 26. 23:23
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