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머신러닝 모델 배포: 프로덕션 환경에서의 모델 운영

머신러닝 모델을 개발하는 것은 빙산의 일각일 뿐이다. 진정한 가치는 실제 사용자들이 모델의 예측을 활용할 수 있도록 프로덕션 환경에 배포하고 지속적으로 관리하는 데서 나온다. 이 글에서는 머신러닝 모델 배포의 중요성과 실제 운영 과정에서 고려해야 할 사항들을 살펴본다.🚀 머신러닝 모델 배포의 중요성 (Importance of Machine Learning Model Deployment)머신러닝 모델 배포는 단순한 기술적 과정을 넘어 비즈니스 가치를 창출하는 핵심 단계이다. 모델이 프로덕션 환경에 배포되어야만 실제 데이터를 기반으로 예측을 수행하고, 그 결과를 통해 사용자 경험을 개선하거나 비즈니스 의사 결정을 지원할 수 있다. 예를 들어, 추천 시스템 모델을 배포하여 사용자에게 맞춤형 상품을 추천하거나..
머신러닝 2025. 3. 4. 23:17
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