Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
반응형
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 회귀
- 최적화
- 머신 러닝
- 정규화
- 활성화 함수
- CNN
- Machine Learning
- 딥러닝
- rnn
- 손실 함수
- 자연어 처리
- 인공지능
- 데이터 전처리
- Deep learning
- reinforcement learning
- python
- q-러닝
- 과적합
- 신경망
- Q-Learning
- 교차 검증
- 강화학습
- 강화 학습
- 분류
- 머신러닝
- AI
- GRU
- 지도 학습
- 인공 신경망
- LSTM
Archives
- Today
- Total
목록모델 병렬화 (1)
move84
딥러닝: MXNet - 확장 가능한 딥러닝
🚀 MXNet 소개 (Introduction to MXNet)MXNet은 분산 컴퓨팅 환경에서 딥러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포하기 위한 유연하고 효율적인 딥러닝 프레임워크이다. Amazon Web Services (AWS)에서 개발되었으며, 다양한 프로그래밍 언어(Python, R, C++, Julia, Perl, Scala, Go, Javascript)와 다양한 하드웨어 플랫폼 (CPU, GPU, 분산 GPU 클러스터)을 지원한다. MXNet은 확장성(Scalability)과 유연성(Flexibility)을 강조하며, 대규모 데이터셋과 복잡한 모델을 다루는 데 적합하다. 특히, MXNet은 모델 병렬화(Model Parallelism)와 데이터 병렬화(Data Parallelism)를 효율적으로 ..
딥러닝
2025. 3. 30. 20:42