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머신러닝: 공분산(Covariance) 완벽 이해

머신러닝과 통계학에서 공분산은 두 변수 간의 관계를 나타내는 중요한 지표다. 이 글에서는 공분산의 정의, 계산 방법, 그리고 실제 데이터 분석에서 어떻게 활용되는지를 자세히 설명한다. 공분산을 통해 데이터의 숨겨진 패턴을 발견하고, 더 나아가 예측 모델의 성능을 향상시키는 방법을 알아본다.🤔 공분산(Covariance)이란?공분산은 두 개의 확률변수가 함께 변하는 정도를 나타내는 통계적 척도다. 즉, 한 변수가 변할 때 다른 변수가 어떤 경향성을 보이는지를 측정한다. 공분산 값이 양수면 두 변수는 양의 상관관계를 가지며, 음수면 음의 상관관계를 가진다. 공분산이 0이면 두 변수 간에 선형적인 관계가 없음을 의미한다. 그러나 공분산은 변수들의 스케일에 따라 값이 달라지기 때문에 상관관계의 강도를 직접적으..
머신러닝 2025. 4. 16. 07:15
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