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머신러닝 전처리 자동화 도구 소개 (scikit-learn 파이프라인)

머신러닝 모델을 개발할 때 데이터 전처리 과정은 매우 중요합니다. 데이터 전처리는 모델의 성능을 향상시키고, 과적합을 방지하는 데 도움을 줍니다. 이 글에서는 scikit-learn 파이프라인을 사용하여 머신러닝 전처리 과정을 자동화하는 방법을 소개합니다. 파이프라인을 사용하면 여러 전처리 단계를 순차적으로 연결하여 코드를 간결하게 유지하고, 모델 개발 과정을 효율적으로 관리할 수 있습니다.---🛠️ **Scikit-learn 파이프라인 소개** Scikit-learn 파이프라인은 여러 개의 변환기(transformer)와 하나의 추정기(estimator)를 연결하여 머신러닝 워크플로우를 자동화하는 도구입니다. 변환기는 데이터를 변환하는 역할을 하며 (예: StandardScaler, MinMaxSc..
머신러닝 2025. 4. 15. 07:23
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