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딥러닝: 실제 산업에서의 지도 학습 활용 사례

딥러닝은 현대 사회의 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 특히 지도 학습 (Supervised Learning)은 딥러닝의 핵심적인 기술 중 하나로, 방대한 양의 데이터를 통해 모델을 학습시키고, 이를 통해 예측, 분류, 의사 결정 등 다양한 문제를 해결하는 데 활용됩니다. 이 글에서는 실제 산업에서의 지도 학습 활용 사례들을 자세히 살펴보고, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 핵심 개념과 예시를 제시합니다.💡 지도 학습 (Supervised Learning) 소개: 지도 학습은 입력 데이터와 해당 데이터에 대한 정답 (label)을 함께 사용하여 모델을 학습시키는 방법입니다. 모델은 입력 데이터를 기반으로 정답을 예측하도록 학습하며, 예측의 정확도를 높이기 위해 지속적으로 훈련됩니다..
딥러닝 2025. 4. 1. 23:16
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