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딥러닝: 컨트라스티브 러닝 (Contrastive Learning) 완벽 가이드

🧠 컨트라스티브 러닝: 딥러닝의 새로운 지평컨트라스티브 러닝(Contrastive Learning)은 딥러닝(Deep Learning) 분야에서 최근 각광받는 학습 방법 중 하나이다. 이 방법은 데이터의 유사성(Similarity)과 비유사성(Dissimilarity)을 학습하여 모델이 데이터의 특징을 더 잘 이해하도록 돕는다. 특히, 레이블이 없는 데이터(Unlabeled Data)를 활용하여 효율적인 학습을 가능하게 한다는 점에서 큰 장점을 가진다.💡 컨트라스티브 러닝의 기본 개념: 유사성과 비유사성컨트라스티브 러닝의 핵심 아이디어는 '유사한 것은 가깝게, 비유사한 것은 멀게' 학습하는 것이다. 모델은 두 개의 데이터 샘플(Sample)을 입력으로 받아, 그들이 서로 유사한지(Positive Pa..
딥러닝 2025. 3. 29. 16:28
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