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머신러닝 프레임워크 비교 분석: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn

머신러닝(Machine Learning) 기술은 현대 사회의 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있다. 이러한 머신러닝 모델을 개발하고 배포하기 위해서는 적절한 프레임워크(Framework)를 선택하는 것이 매우 중요하다. 본 블로그 게시글에서는 널리 사용되는 머신러닝 프레임워크인 TensorFlow, PyTorch, scikit-learn을 비교 분석하여, 각 프레임워크의 특징, 장단점, 사용 예시를 살펴보고, 어떤 상황에 어떤 프레임워크를 선택하는 것이 좋을지 안내한다.📈 TensorFlow (텐서플로우):TensorFlow는 Google에서 개발한 오픈 소스 머신러닝 프레임워크이다. 텐서플로우는 딥러닝(Deep Learning) 모델 구축에 특화되어 있으며, 대규모 데이터셋(Dataset) 처리에 강점..
머신러닝 2025. 3. 23. 12:59
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