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딥러닝: 사전 훈련된 언어 모델 미세 조정

딥러닝 분야에서 사전 훈련된 언어 모델(Pre-trained Language Models)의 미세 조정(Fine-tuning)은 획기적인 기술로 부상했으며, 다양한 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 작업의 성능을 크게 향상시켰다. 이 글에서는 사전 훈련된 언어 모델 미세 조정의 개념, 과정, 이점, 그리고 실용적인 예시와 함께 핵심 개념들을 쉽게 이해하도록 돕는다.✨ 개념 소개:사전 훈련된 언어 모델은 방대한 양의 텍스트 데이터로 훈련된 신경망이다. 이러한 모델은 일반적인 언어의 패턴과 구조를 학습하여, 텍스트 생성, 번역, 질문 응답 등 다양한 NLP 작업에 사용될 수 있는 기반을 제공한다. 미세 조정은 이처럼 사전 훈련된 모델을 특정 작업에 맞게 추가로 훈련시키..
딥러닝 2025. 3. 26. 23:15
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