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딥러닝: 딥 네트워크에서의 메트릭 학습

💡 시작하며딥러닝 분야에서 중요한 개념 중 하나는 '메트릭 학습 (Metric Learning)'이다. 메트릭 학습은 딥 네트워크를 사용하여 데이터 포인트 간의 유사성을 학습하는 기술을 의미한다. 이는 이미지, 텍스트, 오디오 등 다양한 형태의 데이터에서 의미 있는 특징을 추출하고, 이러한 특징들을 기반으로 데이터 간의 거리를 정의하는 데 활용된다. 이 글에서는 딥 네트워크에서의 메트릭 학습의 기본 개념, 목적, 방법, 그리고 실제 적용 사례를 자세히 알아보겠다.🎯 메트릭 학습의 목적 (Purpose of Metric Learning)메트릭 학습의 주요 목적은 주어진 데이터셋 내에서 데이터 포인트 간의 유사성을 정확하게 파악하는 것이다. 이를 통해 딥 네트워크는 다음과 같은 목표를 달성할 수 있다.유..
딥러닝 2025. 3. 29. 16:30
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