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머신러닝 데이터 시각화 기법: 초보자를 위한 가이드

머신러닝(Machine Learning)은 방대한 양의 데이터를 활용하여 예측 모델을 구축하는 분야이다. 이러한 데이터는 숫자, 텍스트, 이미지 등 다양한 형태로 존재하며, 모델 학습 및 성능 평가 과정에서 데이터를 효과적으로 시각화하는 것은 매우 중요하다. 시각화는 데이터의 패턴을 파악하고, 이상치를 탐지하며, 모델의 예측 결과를 이해하는 데 도움을 준다. 본 글에서는 머신러닝 데이터를 시각화하는 다양한 기법을 소개하고, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 예시와 함께 설명한다. 📊 데이터 시각화의 중요성 (Importance of Data Visualization)머신러닝에서 데이터 시각화는 단순한 부가 기능이 아닌 필수적인 요소이다. 데이터를 시각화함으로써 다음과 같은 이점을 얻을 수 있다.데이터 이..
머신러닝 2025. 3. 22. 15:57
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