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머신러닝::커널 기법(Kernel Methods)

커널 기법은 비선형 문제를 효율적으로 해결하기 위해 제안된 머신러닝 방법론이다. 복잡한 계산을 단순화하고, 고차원 공간에서의 연산을 가능하게 하여 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 게시글에서는 커널 기법의 기본 개념, 동작 원리, 활용 예시, 그리고 장단점을 상세히 설명한다.🤔 커널 기법이란? (What are Kernel Methods?)커널 기법은 입력 데이터를 고차원 특징 공간으로 매핑하여 비선형 문제를 선형 문제로 변환하는 방법이다. 여기서 커널 함수는 두 데이터 포인트 간의 유사도를 측정하는 함수로, 실제 고차원 공간에서의 매핑을 명시적으로 계산하지 않고도 내적을 계산할 수 있게 해준다. 이를 통해 계산 복잡도를 줄이고 효율적인 학습이 가능하다.⚙️ 커널 함수의 종류 (Types of Ker..
머신러닝 2025. 4. 14. 07:57
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