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딥러닝: CycleGAN을 이용한 이미지 변환

이미지 변환은 딥러닝 분야에서 매우 흥미로운 연구 주제이다. CycleGAN은 이러한 이미지 변환 문제를 해결하기 위한 강력한 방법 중 하나로, 페어링되지 않은 데이터를 사용하여 훈련할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 이 블로그 게시물에서는 CycleGAN의 개념, 작동 방식, 그리고 간단한 예제를 통해 CycleGAN을 쉽게 이해하도록 돕는다.🖼️ 소개 (Introduction)이미지 변환 (Image Translation)은 한 이미지 도메인에서 다른 이미지 도메인으로 이미지를 변환하는 작업을 의미한다. 예를 들어, 말의 이미지를 얼룩말의 이미지로 변환하거나, 여름 풍경을 겨울 풍경으로 변환하는 것 등이 있다. 전통적인 이미지 변환 방법은 페어링된 데이터 (paired data)를 필요로 한다. 즉..
딥러닝 2025. 3. 26. 01:05
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