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머신러닝: 시퀀스 데이터 이해

시퀀스 데이터는 시간의 흐름에 따라 배열된 데이터로, 머신러닝에서 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 시퀀스 데이터의 개념, 특징, 종류를 살펴보고, 시퀀스 데이터를 다루는 다양한 머신러닝 모델과 실제 활용 사례를 소개합니다.💡 시퀀스 데이터란?시퀀스 데이터는 데이터 포인트들이 시간 또는 순서에 따라 배열된 형태를 의미합니다. 각 데이터 포인트는 특정 시점 또는 위치에서의 정보를 담고 있으며, 이 순서가 중요한 의미를 가집니다. 예를 들어, 텍스트 데이터에서 단어의 순서, 오디오 데이터에서 음성의 시간 흐름, 주가 데이터에서 가격의 변화 등이 시퀀스 데이터에 해당합니다. 시퀀스 데이터는 단순히 나열된 데이터가 아니라, 데이터 간의 의존성과 시간적 또는 순서적 관계를 내포하고 있습니다.시퀀스 데이터는 다..
머신러닝 2025. 4. 14. 22:49
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