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딥러닝 기반의 신경 기계 번역 기술 탐구

🧠 딥러닝 기반 신경 기계 번역 (Neural Machine Translation) 기술 탐구신경 기계 번역 (Neural Machine Translation, NMT)은 딥러닝 (Deep Learning) 기술을 활용하여 텍스트를 번역하는 혁신적인 방법이다. 이는 통계적 기계 번역 (Statistical Machine Translation, SMT)의 한계를 극복하고 더 자연스럽고 유창한 번역 결과를 제공한다. NMT는 딥러닝 모델, 특히 인공 신경망 (Artificial Neural Networks, ANN)을 사용하여 번역 작업을 수행한다. 이 글에서는 NMT의 기본 원리, 다양한 기술, 그리고 실제 구현 예시를 살펴본다.🔑 핵심 개념: NMT의 기본 원리NMT는 주로 sequence-to-se..
딥러닝 2025. 3. 26. 23:11
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