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딥러닝: 양방향 RNN (Bidirectional RNN)의 활용

딥러닝 분야에서 양방향 순환 신경망(Bidirectional Recurrent Neural Networks, Bi-RNN)은 시퀀스 데이터를 처리하는 강력한 도구로 자리 잡았다. 이 글에서는 Bi-RNN의 개념, 작동 방식, 그리고 다양한 실제 응용 분야에 대해 자세히 살펴보겠다.🧠 Bi-RNN의 기본 개념순환 신경망(RNN)은 시퀀스 데이터, 즉 시간 순서대로 나타나는 데이터를 처리하도록 설계되었다. RNN은 이전 시점의 정보를 현재 시점에 활용하여 시퀀스 내의 패턴을 학습한다. 그러나 기본적인 RNN은 과거 정보만 고려하여 미래의 맥락을 파악하는 데 한계가 있다. Bi-RNN은 이러한 한계를 극복하기 위해 고안되었다. Bi-RNN은 입력 시퀀스를 정방향과 역방향으로 모두 처리하여 각 시점의 출력을 ..
딥러닝 2025. 3. 26. 00:58
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