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머신러닝의 지속가능성을 위한 여정: 에너지 효율적인 머신러닝

에너지 효율적인 머신러닝은 인공지능 시스템이 소비하는 에너지 양을 줄이는 데 초점을 맞춘 연구 분야이다.💡 에너지 효율적인 머신러닝의 중요성머신러닝 모델의 복잡성이 증가하고 데이터셋의 크기가 커지면서, 이러한 모델을 훈련하고 배포하는 데 필요한 에너지 소비량 또한 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 에너지 소비 증가는 다음과 같은 문제들을 야기한다.환경 영향: 대규모 데이터 센터에서 발생하는 탄소 배출량은 기후 변화에 부정적인 영향을 미친다. 에너지 효율적인 머신러닝은 이러한 탄소 발자국을 줄이는 데 기여할 수 있다.비용 증가: 에너지 소비 증가는 운영 비용의 증가로 이어진다. 에너지 효율적인 모델은 이러한 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있다.접근성 제한: 에너지 집약적인 모델은 고성능 하드웨어와..
머신러닝 2025. 3. 9. 07:24
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