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엣지 디바이스를 위한 머신러닝: 소형화된 AI의 세계 탐험

🚀 엣지 디바이스 머신러닝의 서막엣지 디바이스 머신러닝(Edge Device Machine Learning, 엣지 디바이스 머신러닝)은 데이터가 생성되는 위치, 즉 엣지(edge)에서 머신러닝 모델을 실행하는 기술이다. 기존의 클라우드 기반 머신러닝과 달리, 엣지 디바이스는 데이터를 중앙 서버로 전송하지 않고 기기 자체에서 처리한다. 이로 인해 반응 속도가 빨라지고, 개인 정보 보호가 강화되며, 네트워크 연결이 불안정한 환경에서도 안정적인 서비스를 제공할 수 있다.엣지 디바이스란?엣지 디바이스(Edge Device, 엣지 디바이스)는 스마트폰, 스마트 워치, IoT 센서 등 데이터를 생성하고 처리하는 소형 기기를 의미한다. 이러한 기기들은 제한된 컴퓨팅 능력, 메모리, 배터리 용량을 가지고 있어, 효율..
머신러닝 2025. 3. 9. 07:21
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