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딥러닝을 활용한 공장 설비 예지 보전: 예측 정비 혁신

🏭 공장 설비 예지 보전은 딥러닝 기술을 활용하여 설비의 고장 징후를 사전에 감지하고 예방하는 혁신적인 기술입니다. 이 글에서는 예지 보전의 개념, 딥러닝 모델의 역할, 그리고 실제 적용 사례를 자세히 살펴보겠습니다.🔍 예지 보전 (Predictive Maintenance)이란 무엇인가?예지 보전은 설비의 현재 상태를 모니터링하고, 과거 데이터를 분석하여 고장 발생 시점을 예측하는 유지보수 전략입니다. 전통적인 정기 점검 방식과 달리, 예지 보전은 설비의 실제 상태에 기반하여 필요한 시점에 유지보수를 수행하므로, 불필요한 유지보수 비용을 절감하고 설비의 가동률을 극대화할 수 있습니다. 이는 설비의 수명을 연장하고, 예상치 못한 고장으로 인한 생산 중단을 최소화하는 데 기여합니다. 예지 보전은 '예측 ..
딥러닝 2025. 4. 4. 07:10
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