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강화 학습: 우선순위 경험 재생 (Prioritized Experience Replay) 심층 분석

강화 학습은 에이전트가 환경과 상호 작용하며 보상을 최대화하도록 학습하는 기계 학습의 한 분야입니다. 에이전트는 환경 내에서 작업을 수행하고, 그 결과로 보상을 받습니다. 목표는 누적 보상을 극대화하는 행동 정책을 배우는 것입니다. 우선순위 경험 재생 (Prioritized Experience Replay, PER)은 강화 학습 알고리즘의 학습 효율성을 향상시키는 중요한 기술입니다. 이 기술은 학습에 가장 중요한 경험을 더 자주 재생함으로써 학습 속도를 가속화합니다. 본 게시물에서는 PER의 개념, 작동 방식, 장점 및 구현 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.🧐 우선순위 경험 재생 (Prioritized Experience Replay) 소개우선순위 경험 재생은 강화 학습에서 에이전트가 경험을 재생할 ..
강화학습 2025. 4. 5. 12:49
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