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머신러닝: 베이지안 네트워크 (Bayesian Networks) 이해하기

베이지안 네트워크는 머신러닝 분야에서 확률적 추론을 위한 강력한 도구입니다. 복잡한 시스템 내에서 변수 간의 관계를 모델링하고 불확실성을 처리하는 데 유용합니다. 이 글에서는 베이지안 네트워크의 기본적인 개념과 활용법을 쉽게 설명하고, 파이썬 예제를 통해 실제로 어떻게 구현하는지 보여드리겠습니다. 🧠 베이지안 네트워크란? (What is a Bayesian Network?)베이지안 네트워크는 확률 변수들의 집합과 이들 간의 조건부 의존성을 나타내는 유향 비순환 그래프 (Directed Acyclic Graph, DAG)로 구성됩니다. 각 노드는 확률 변수를 나타내며, 간선은 변수 간의 직접적인 인과 관계 또는 의존성을 의미합니다. 베이지안 네트워크는 복잡한 시스템을 이해하고 예측하는 데 사용되며, 특히..
머신러닝 2025. 3. 8. 13:13
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