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머신러닝을 활용한 은행 사기 탐지: 금융 사기와의 전쟁

💰 은행 사기 탐지 분야에서 머신러닝(Machine Learning, ML)의 활용은 혁신적인 변화를 가져왔다. 전통적인 규칙 기반 시스템으로는 감당하기 어려웠던 정교한 사기 수법들을 머신러닝 모델이 효과적으로 탐지하고 있다.🤔 왜 머신러닝이 중요할까?과거에는 미리 정의된 규칙에 따라 사기를 탐지했다. 예를 들어, "하루에 100만원 이상 이체 시 의심 거래로 간주한다"와 같은 규칙이었다. 하지만 사기범들은 이러한 규칙을 쉽게 파악하고 회피하는 수법을 개발했다. 머신러닝은 방대한 양의 데이터를 학습하여 패턴을 스스로 학습하고, 새로운 형태의 사기를 탐지할 수 있다. 머신러닝은 다음과 같은 장점을 제공한다.자동화된 탐지 (Automated Detection): 사람이 일일이 모든 거래를 검토하는 대신,..
머신러닝 2025. 3. 23. 13:05
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