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딥러닝: 딥 뉴럴 네트워크를 이용한 이미지 캡셔닝

이미지 캡셔닝은 컴퓨터 비전과 자연어 처리 기술을 융합하여 이미지에 대한 텍스트 설명을 생성하는 딥러닝 기술입니다. 이 기술은 이미지의 내용을 이해하고 그 내용을 자연어로 표현하는 데 사용됩니다.📸 이미지 캡셔닝의 기본 원리이미지 캡셔닝은 크게 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 첫 번째는 이미지 인코더(Image Encoder)이고, 두 번째는 텍스트 디코더(Text Decoder)입니다. 이미지 인코더는 이미지를 입력으로 받아 이미지의 특징을 추출하여 고정된 크기의 벡터 표현으로 변환합니다. 텍스트 디코더는 이 벡터를 입력으로 받아 이미지에 대한 설명을 생성합니다. 이러한 과정을 통해 이미지를 이해하고 캡션을 생성할 수 있습니다.💡 이미지 인코더: 이미지 특징 추출이미지 인코더는 Con..
딥러닝 2025. 3. 26. 23:21
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