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딥러닝: AutoML을 활용한 지도 학습 자동화

🤖 딥러닝 분야에서 AutoML (자동 머신 러닝, Automatic Machine Learning)은 모델 개발 과정을 자동화하여 모델링 효율성을 극대화하는 기술입니다. 특히 지도 학습 (Supervised Learning)에서 AutoML은 데이터 전처리, 모델 선택, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 평가 등 복잡한 과정을 자동화하여, 개발자가 모델링에 들이는 시간과 노력을 줄여줍니다. 💡 AutoML의 개념 및 필요성 (AutoML 개념 및 필요성, Concept and Necessity of AutoML)전통적인 머신 러닝 모델 개발은 다음과 같은 단계를 거칩니다:데이터 수집 및 전처리 (Data Collection and Preprocessing): 데이터를 수집하고, 결측치를 처리하며, 특성 공..
딥러닝 2025. 4. 1. 23:17
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