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머신러닝: 머신러닝에서의 적대적 훈련 (Adversarial Training)

🤖 머신러닝에서의 적대적 훈련 (Adversarial Training) 소개적대적 훈련(Adversarial Training)은 머신러닝 모델의 견고함(Robustness)을 향상시키기 위한 강력한 기술이다. 특히 딥러닝 모델은 적대적 예제(Adversarial Examples)에 취약하다는 것이 밝혀졌는데, 이는 모델이 학습 데이터와 매우 유사하지만, 사람의 눈으로는 구별하기 어려운 작은 변화가 있는 입력에 대해 잘못된 예측을 하는 현상을 말한다. 적대적 훈련은 이러한 적대적 예제에 대한 모델의 취약성을 줄이기 위해 고안되었다.🛡️ 적대적 예제 (Adversarial Examples)란 무엇인가?적대적 예제는 모델을 속이기 위해 특별히 조작된 입력 데이터이다. 예를 들어, 이미지 분류 모델이 있다고..
머신러닝 2025. 3. 9. 07:18
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