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딥러닝: Feedforward Neural Networks (전방향 신경망) 기본 이해

🧠 Feedforward Neural Networks (전방향 신경망) 기초 다지기딥러닝의 세계에 발을 들여놓으셨다면, Feedforward Neural Networks (전방향 신경망)은 가장 먼저 마주하게 될 중요한 개념입니다. 이 글에서는 전방향 신경망의 기본적인 개념과 동작 원리, 그리고 간단한 예시를 통해 이해를 돕고자 합니다.💡 전방향 신경망이란 무엇인가요?전방향 신경망은 가장 기본적인 형태의 인공 신경망입니다. 여기서 '전방향'이라는 이름은 신호가 입력층에서 시작하여 은닉층을 거쳐 출력층으로 '앞으로만' 전달된다는 의미를 담고 있습니다. 즉, 정보의 흐름이 일방통행이라는 것이죠. 간단히 말해, 전방향 신경망은 여러 개의 레이어(층)로 구성되어 있으며, 각 레이어는 노드(node) 또는 뉴..
딥러닝 2025. 3. 25. 07:10
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