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머신러닝에서의 데이터 정규 분포의 의미

머신러닝에서 데이터의 분포는 모델의 성능에 큰 영향을 미친다. 그중에서도 정규 분포는 통계적 추론과 모델링에서 매우 중요한 역할을 한다. 이 글에서는 정규 분포의 기본적인 개념과 머신러닝에서 정규 분포가 가지는 의미, 그리고 실제 데이터에 적용하는 방법에 대해 자세히 알아본다.📊 정규 분포(Normal Distribution)란?정규 분포는 가우시안 분포(Gaussian Distribution)라고도 불리며, 평균값을 중심으로 좌우 대칭인 종 모양의 분포를 가진다. 정규 분포는 평균(mean)과 표준편차(standard deviation)라는 두 가지 파라미터에 의해 결정된다. 평균은 분포의 중심을 나타내고, 표준편차는 데이터가 평균으로부터 얼마나 흩어져 있는지를 나타낸다. 표준편차가 작을수록 데이터는..
머신러닝 2025. 4. 16. 07:09
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