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딥러닝: 딥 모델을 이용한 Zero-Shot Learning

🧠 Zero-Shot Learning(제로샷 러닝)이란 무엇인가?Zero-Shot Learning(제로샷 러닝, 이하 ZSL)은 딥러닝 분야의 흥미로운 주제 중 하나이다. ZSL의 핵심 아이디어는 모델이 학습 과정에서 보지 못한 클래스의 데이터를 분류하는 것이다. 즉, 모델이 새로운 클래스에 대한 어떠한 학습 데이터도 없이, 해당 클래스에 속하는 데이터를 정확하게 예측하도록 하는 것이 목표이다. 이는 마치 아이가 코끼리를 본 적이 없더라도, 코끼리에 대한 설명(예: 크고, 회색이며, 긴 코를 가짐)을 듣고 코끼리를 그림이나 사진에서 식별할 수 있는 능력과 유사하다.🔑 ZSL의 기본 개념 및 접근 방식ZSL을 이해하기 위해서는 몇 가지 핵심 개념을 알아야 한다. 클래스(Class, 클래스): 분류하고자..
딥러닝 2025. 3. 29. 16:24
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