Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
반응형
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 강화 학습
- Deep learning
- 인공 신경망
- 데이터 전처리
- Machine Learning
- 머신러닝
- 최적화
- 분류
- python
- AI
- q-러닝
- 교차 검증
- LSTM
- 회귀
- Q-Learning
- reinforcement learning
- 자연어 처리
- rnn
- 활성화 함수
- 강화학습
- 신경망
- 인공지능
- 손실 함수
- GRU
- 지도 학습
- CNN
- 정규화
- 과적합
- 머신 러닝
- 딥러닝
Archives
- Today
- Total
목록최대 우도 추정 (1)
move84
딥러닝: 에너지 기반 모델 (Energy-Based Models) 완전 정복
딥러닝의 세계로 여러분을 초대합니다! 이번 블로그 게시물에서는 에너지 기반 모델 (Energy-Based Models, EBM)에 대해 자세히 알아보겠습니다. EBM은 딥러닝 분야에서 중요한 위치를 차지하며, 다양한 문제 해결에 활용됩니다. 에너지 기반 모델의 기본 개념부터 실제 적용 사례, 그리고 관련 파이썬 코드 예제까지, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명해 드리겠습니다.💡 에너지 기반 모델이란 무엇인가요? (What is Energy-Based Models?)에너지 기반 모델은 데이터의 분포를 에너지 함수 (Energy Function)를 통해 표현하는 모델입니다. 이 모델은 입력 x에 대해 에너지 값 E(x)를 계산하며, 이 에너지 값은 입력 x가 모델에 얼마나 적합한지를 나타냅니다. 즉, ..
딥러닝
2025. 3. 31. 07:25