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머신러닝: 비모수적 모델 탐구 (Machine Learning: Exploring Non-Parametric Models)

머신러닝 세계에서 모델은 크게 모수적(parametric) 모델과 비모수적(non-parametric) 모델로 나뉩니다. 이번 블로그 글에서는 비모수적 모델에 대해 자세히 알아보고, 그 특징과 사용 예시를 살펴봅니다.🤔 비모수적 모델이란 무엇인가? (What are Non-Parametric Models?)모수적 모델은 데이터에 대한 특정 가정을 기반으로 하며, 고정된 수의 매개변수(parameters)를 사용합니다. 예를 들어, 선형 회귀(linear regression)는 선형 관계를 가정하고 기울기와 절편과 같은 매개변수를 학습합니다. 반면, 비모수적 모델은 데이터에 대한 어떠한 사전 가정도 하지 않으며, 모델의 복잡성이 데이터의 양에 따라 유연하게 변합니다. 즉, 매개변수의 수가 고정되어 있지 ..
머신러닝 2025. 3. 5. 00:34
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