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딥러닝: 자기 조직화 지도 (SOM) 완벽 가이드

🧠 딥러닝 세계로 오신 것을 환영합니다! 오늘은 딥러닝의 흥미로운 기술 중 하나인 자기 조직화 지도 (Self-Organizing Maps, SOM)에 대해 알아보겠습니다. SOM은 고차원 데이터를 저차원 공간, 일반적으로 2차원 그리드에 매핑하여 데이터의 특징을 시각적으로 이해하고, 패턴을 발견하는 데 도움을 주는 강력한 도구입니다.🗺️ 자기 조직화 지도 (SOM)란 무엇인가?자기 조직화 지도 (SOM)는 비지도 학습(Unsupervised Learning) 알고리즘의 일종입니다. 이는 입력 데이터에 대한 레이블 없이 데이터를 학습한다는 의미입니다. SOM은 1980년대에 핀란드 과학자 테우보 코호넨(Teuvo Kohonen)에 의해 개발되었으며, '코호넨 지도'라고도 불립니다. SOM의 핵심 아이..
딥러닝 2025. 3. 31. 07:21
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