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딥러닝: 유사성 학습을 위한 Siamese Network

딥러닝 분야에서 유사성 학습은 두 객체 간의 유사도를 측정하는 중요한 문제입니다. Siamese Network (샴 쌍둥이 네트워크)는 이러한 문제 해결을 위해 설계된 특별한 신경망 구조입니다. 이 글에서는 Siamese Network가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 어떤 응용 분야에 활용되는지 자세히 알아보겠습니다.🤝 Siamese Network란? (Siamese Network - 샴 네트워크)Siamese Network는 동일한 가중치를 공유하는 두 개의 동일한 신경망으로 구성됩니다. 각 네트워크는 입력 객체를 처리하고, 출력 임베딩(embedding)을 생성합니다. 두 임베딩 간의 거리를 계산하여 입력 객체 간의 유사도를 측정합니다. 이러한 구조는 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 데이터..
딥러닝 2025. 3. 29. 16:29
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