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머신러닝: 표 형식 데이터 Data Augmentation (데이터 증강) 방법

머신러닝 모델의 성능을 향상시키는 데 있어 데이터는 매우 중요한 역할을 한다. 데이터의 양과 질은 모델의 일반화 능력에 직접적인 영향을 미치기 때문이다. 특히, 표 형식 데이터(tabular data)는 다양한 분야에서 활용되지만, 데이터 부족으로 인해 모델 성능이 제한되는 경우가 많다. 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 증강(Data Augmentation) 기술이 사용된다. 이 글에서는 표 형식 데이터에 적용할 수 있는 데이터 증강 기법들을 소개하고, 각 기법의 원리와 장단점을 설명하며, 간단한 Python 예시를 통해 구현 방법을 제시한다. 🤖 데이터 증강이란? (What is Data Augmentation?)데이터 증강은 기존 데이터셋을 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 기술이다. 이미지, ..
머신러닝 2025. 3. 4. 23:48
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