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머신러닝에서의 상관계수 이해

머신러닝 모델을 개발하고 평가할 때, 데이터 내 변수들 간의 관계를 파악하는 것은 매우 중요합니다. 그 중에서도 상관계수는 두 변수 간의 선형적 관계의 강도와 방향을 나타내는 지표로 널리 활용됩니다. 이 글에서는 상관계수의 개념, 종류, 활용 방법, 그리고 해석 시 주의사항에 대해 자세히 알아보겠습니다.📌 상관계수란? (What is Correlation Coefficient?)상관계수(Correlation Coefficient)는 두 변수 사이의 선형적인 관계의 정도를 나타내는 통계적 척도입니다. 상관계수의 값은 -1부터 +1 사이의 값을 가지며, +1은 완벽한 양의 선형 상관관계, -1은 완벽한 음의 선형 상관관계, 0은 선형 상관관계가 없음을 의미합니다. 여기서 '선형적'이라는 단어가 중요한데, ..
머신러닝 2025. 4. 16. 07:10
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