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딥러닝: 시각화 도구를 활용한 CNN 이해

🎉 딥러닝 모델, 특히 Convolutional Neural Networks (CNN, 합성곱 신경망)은 이미지 처리 분야에서 괄목할 만한 성과를 거두고 있다. 하지만, CNN이 어떻게 이미지를 인식하고 분류하는지에 대한 이해는 종종 난해하다. 이 글에서는 CNN을 시각화하는 다양한 도구와 기술을 소개하여, 딥러닝 모델의 '블랙 박스'를 해체하고 그 내부 작동 방식을 탐구한다.💡 CNN의 작동 원리 (How CNNs Work)CNN은 이미지의 특징을 추출하고 학습하는 데 특화된 딥러닝 모델이다. 핵심적인 구성 요소는 다음과 같다:Convolutional Layer (합성곱 층, 합성곱 레이어): 이미지에 필터를 적용하여 특징 맵을 생성한다. 필터는 이미지의 다양한 특징 (예: 모서리, 질감)을 감지하..
딥러닝 2025. 3. 30. 20:31
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