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딥러닝, 유전체학과 바이오인포매틱스에서 혁신을 이끌다

유전체학 (Genomics) 과 바이오인포매틱스 (Bioinformatics) 분야에서 딥러닝 (Deep Learning) 은 혁신적인 변화를 가져오고 있다. 방대한 양의 유전체 데이터 (Genomic data) 를 분석하고 복잡한 생물학적 문제들을 해결하는 데 딥러닝 기술이 핵심적인 역할을 수행하고 있다. 이 글에서는 딥러닝이 유전체학과 바이오인포매틱스 분야에 어떻게 활용되고 있는지, 그 중요성과 함께 구체적인 예시를 통해 알아보자.🧬 딥러닝과 유전체학의 만남유전체학은 생명체의 유전자 (Gene) 와 유전체 (Genome) 에 대한 연구를 다룬다. 유전체 데이터는 염기 서열 (Base sequence), 유전자 발현 (Gene expression), 단백질 구조 (Protein structure) 등..
딥러닝 2025. 3. 31. 07:29
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