Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
반응형
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 신경망
- 정규화
- GRU
- 인공지능
- 교차 검증
- 최적화
- 지도 학습
- Machine Learning
- reinforcement learning
- 머신러닝
- 손실 함수
- Deep learning
- 회귀
- 딥러닝
- 데이터 전처리
- 활성화 함수
- 자연어 처리
- rnn
- 머신 러닝
- 강화학습
- 강화 학습
- q-러닝
- AI
- python
- 분류
- Q-Learning
- LSTM
- 인공 신경망
- 과적합
- CNN
Archives
- Today
- Total
목록Caret (1)
move84
머신러닝: 머신러닝을 위한 R 도구
🤖 머신러닝 소개 (Introduction to Machine Learning)머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 학습하고 개선하는 인공 지능(AI)의 한 분야이다. 머신러닝 알고리즘은 데이터를 분석하여 패턴을 파악하고, 이를 바탕으로 예측 또는 결정을 내린다. 이는 스팸 메일 필터링, 이미지 인식, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 활용된다.📊 R과 머신러닝 (R and Machine Learning)R은 통계 계산과 그래픽을 위한 강력한 프로그래밍 언어이자 환경이다. 머신러닝 분야에서도 R은 널리 사용되며, 다양한 머신러닝 알고리즘을 구현하고 사용할 수 있는 풍부한 패키지들을 제공한다. R은 데이터 분석, 시각화, 모델 구축, 평가 등 머신러닝..
머신러닝
2025. 3. 23. 12:57