Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
반응형
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Deep learning
- q-러닝
- LSTM
- 차원 축소
- 회귀
- rnn
- 손실 함수
- 자연어 처리
- 딥러닝
- 머신 러닝
- reinforcement learning
- 신경망
- 인공 신경망
- AI
- 데이터 전처리
- Machine Learning
- Q-Learning
- 과적합
- 정규화
- 강화 학습
- 인공지능
- GRU
- 머신러닝
- 강화학습
- CNN
- 지도 학습
- 교차 검증
- 최적화
- python
- 활성화 함수
Archives
- Today
- Total
목록Evaluation metrics (1)
move84
머신러닝: 추천 시스템 평가 지표
머신러닝 기반 추천 시스템의 세계에 오신 것을 환영합니다! 🧐 오늘 우리는 추천 시스템의 성능을 측정하고 개선하는 데 필수적인 평가 지표에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 추천 시스템은 사용자에게 관련성 있는 항목을 제안하여 사용자 경험을 향상하고 참여를 유도하는 것을 목표로 합니다. 이러한 시스템의 효율성을 평가하기 위해서는 다양한 지표를 이해하고 적용하는 것이 중요합니다.💡 추천 시스템 평가 지표 (Evaluation Metrics for Recommender Systems)추천 시스템의 성능을 평가하는 데 사용되는 주요 지표를 자세히 알아보겠습니다. 각 지표는 추천 시스템의 다양한 측면을 평가하며, 시스템의 강점과 약점을 파악하는 데 도움이 됩니다.정확도 기반 지표 (Accuracy-Based Me..
머신러닝
2025. 3. 22. 15:48