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머신러닝: 정밀도(Precision)와 재현율(Recall)의 차이

머신러닝 모델의 성능을 평가하는 데 있어 정밀도와 재현율은 중요한 지표다. 이 두 지표는 모델이 얼마나 정확하게 예측하는지, 그리고 얼마나 많은 실제 데이터를 찾아내는지에 대한 정보를 제공한다. 이 글에서는 정밀도와 재현율의 정의, 차이점, 그리고 실제 사용 예시를 통해 이 두 지표를 명확히 이해하는 데 도움을 주고자 한다.정밀도(Precision)란 무엇인가?정밀도(Precision)는 모델이 긍정(Positive)이라고 예측한 것 중에서 실제로 긍정인 비율을 나타낸다. 즉, 모델이 'True'라고 예측한 것 중 실제로 'True'인 비율을 의미한다. 정밀도는 모델의 예측이 얼마나 정확한지를 평가하는 데 사용된다.정밀도는 다음과 같은 공식으로 계산할 수 있다.정밀도(Precision) = TP / (T..
머신러닝 2025. 4. 12. 08:36
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